Share

Veštačka inteligencija će postati mozak iza masovnog nadzora ljudi

TEHNOLOGIJA – Obično posmatramo kamere za nadzor kao digitalne oči – posmatraju nas ili gledaju za nas, zavisno od načina na koji to posmatrate. Ali zaista, one su više poput osvetljenja: korisne samo kada neko gleda kroz njih. Ponekad to podrazumeva ljude koji gledaju uživo snimke, obično iz više video sadržaja. Međutim, većina kamera za nadzor su pasivne. One postoje kao odvraćanje, ili da pruže dokaze ukoliko nešto krene naopako. Vaš auto je ukraden? Proverite CCTV.

Ali ovo se menja – i to brzo. Veštačka inteligencija daje mozak digitalnim očima kamera za nadgledanje kako bi se podudarale sa njihovim očima, omogućavajući im da analiziraju uživo video snimak bez ljudi uključenih u to. Ovo bi moglo biti dobra vest za javnu bezbednost, pomažući policiji i odgovornim osobama da lakše prepoznaju zločine i nesreće i ima niz naučnih i industrijskih primena. Ali, to takođe pokreće ozbiljna pitanja o budućnosti privatnosti i predstavlja nove rizike za socijalnu pravdu.

Šta se događa kada vlade mogu pratiti veliki broj ljudi koji koriste CCTV? Kada policija može digitalno da vas prati tako što samo ubaci vašu sliku u bazu podataka? Ili kada pristrasni algoritam na kamerama u vašem lokalnom marketu obavesti policiju jer mu se ne sviđa izgled određene grupe tinejdžera?

Ovakvi scenariji su i dalje daleko, ali već vidimo prve plodove kombinovanja veštačke inteligencije sa nadzorom. IC Realtime je jedan primer. Njen vodeći proizvod, predstavljen prošlog decembra, je prikazan kao Google za CCTV. To je aplikacija i veb platforma koja se zove Ella koja koristi AI da analizira ono što se dešava u video feed-ovima i da ga odmah pretražuje. Ella može prepoznati stotine hiljada pitanja na prirodnom jeziku, omogućavajući korisnicima da pretražuju snimke kako bi pronašli snimke koji pokazuju određene životinje, ljude koji nose određenu boju ili čak pojedinačne automobile i modele.

Na veb demou, IC Realtime CEO Matt Sailor je prikazao sajtu The Verge verziju Elle koja se povezala sa oko 40 kamera koje su nadgledale industrijski park. Otkucao je razne pretrage – “čovek u crvenom”, “UPS”, “policijski automobili” – koji su za nekoliko sekundi isporučili relevantne snimke. Zatim je smanjio rezultate po vremenskom periodu i lokaciji i istakao kako korisnici mogu dati palac-up ili thumb-dovn klipove kako bi poboljšali rezultate – baš kao Netfliks.

PAMETAN NADZOR POČINJE SA PRETRAŽIVIM VIDEOM

“Recimo da je pljačka i ne znate šta se dogodilo”, kaže Sailor. “Ali je Jeep Wrangler ubrzao na istok posle toga. Dakle, uđemo unutra, tragamo za “Jeep Wrangler” i tu je. “Na ekranu, klipovi počinju da se pojavljuju, prikazujući različite Jeep Wrangler-e koji su tuda prošli. Ovo će biti prva velika prednost kombinovanja AI i CCTV, objašnjava Sailor: olakšava se pronaći ono što tražite. “Bez ove tehnologije, ne biste znali ništa više od vašeg fotoaparata, a morali biste da kopate po satima i satima i satima videa”, kaže on.

Ella radi na Google Cloud-u i može pretraživati snimke iz skoro svakog CCTV sistema. “[To] dobro funkcioniše i na sistemu sa jednim fotoaparatom – kao kamera za psa –  ali i u preduzećima, sa bazom od hiljadu kamera”, kaže Sailor. Korisnici će platiti mesečnu naknadu za pristup, počevši od oko 7 dolara po kameri.

IC Realtime želi da cilja biznis svih veličina, ali smatra da će njegova tehnologija takođe privući pojedinačne potrošače. Ove kupce već dobro snabdeva rastuće tržište za “pametne” kućne sigurnosne kamere kompanije Amazon, Logitech, Netgear i Google Nest. Ali Sailor kaže da je ova tehnologija mnogo rudimentarnija od IC Realtime-a. Ove kamere se povezuju na kućni Wi-Fi i nude live-stream-ove putem aplikacije i automatski snimaju snimke kada vide nešto što se pomera. Ali, kaže Sailor, ne mogu reći razliku između provale i ptice, što dovodi do mnogo lažnih pozitivnih uzbuna. “To je vrlo rudimentarna tehnologija koja je već godinama tu”, kaže on. “Nema AI, nema dubokog učenja.”

To neće biti slučaj dugo. Dok IC Realtime nudi analizu zasnovane na oblaku koja može nadograditi postojeće, glupe kamere, druge kompanije grade veštačku inteligenciju direktno u svoj hardver. Boulder AI je jedan takav startup, koji prodaje “viziju kao uslugu” koristeći sopstvene samostalne AI kamere. Velika prednost integrisanja AI u uređaj je što oni ne zahtevaju internet vezu za rad. Boulder prodaje širokom spektru industrija, prilagođavajući mašinske vizuelne sisteme koje pravi za individualne klijente.

“Aplikacija je stvarno svuda”, tvrdi osnivač Darren Odom za The Verge. “Naša platforma je prodata kompanijama u bankarstvu, energetici. Čak imamo i aplikaciju u kojoj gledamo u pice, određujući da li imaju odgovarajuću veličinu i oblik. ”

“100 posto smo efikasni u identifikovanju pastrmke u Ajdahu”

Odom daje primer kupca u Ajdahu koji je izgradio branu. Da bi se ispunili propisi o zaštiti životne sredine, oni su pratili broj riba koje se kreću preko vrha strukture. “Ranije su imali su čovjeka koji je sedeo na prozoru na ovim stepenicama za ribu, određujući koliko je pastrmaka prošlo”, kaže Odom. (Stepenice za ribu su upravo ono na šta asociraju: stepenasti vodeni put koji riba koristi za penjanje uzbrdo.) “Onda su se preselili na video i neko je to [izdaleka] gledao”. Konačno, stupili su u kontakt sa Boulderom, koji im je napravio po meri AI CCTV sistem za identifikaciju vrsta ribe koja se kreće tuda. “Zaista smo uspeli da  identifikujemo ribe koristeći kompjuterski vid”, ponosno kaže Odom. “Sada smo 100 odsto efikasni u identifikaciji pastrmke u Ajdahu.”

Za stručnjake u nadzoru i AI, uvođenje ovih vrsta sposobnosti je ispunjeno potencijalnim poteškoćama, tehničkim i etičkim. I, kao što je često slučaj sa AI, ove dve kategorije su prepletene. To je tehnički problem da mašine ne mogu razumeti svet kao i ljude, ali postaje etički problem kada pretpostavimo da im se može dozvoliti da odlučuju umesto nas.